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Climate Science

Climate Change and Tropical Cyclones (Yet Again)

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By Rasmus Benestad & Michael Mann
Hurricane Katerina
Just as Typhoon Nargis has reminded us of the destructive power of tropical cyclones (with its horrible death toll in Burma–around 100,000 according to the UN), a new paper by Knutson et al in the latest issue of the journal Nature Geosciences purports to project a reduction in Atlantic hurricane activity (principally the ‘frequency’ but also integrated measures of powerfulness).

The close timing of the Knutson et al and Typhoon Nargis is of course coincidental. But the study has been accorded the unprecedented privilege (that is, for a climate change article published during the past 7 years) of a NOAA press conference. What’s the difference this time? Well, for one thing, the title of the paper: “Simulated reduction in Atlantic hurricane frequency under twenty-first-century warming conditions” (emphasis added).

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Enfriamiento Global, ¿Quieres apostar?

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Translations: (Deutsch) (Italian) (English)

Por Stefan Rahmstorf, Michael Mann, Ray Bradley, William Connolley, David Archer y Caspar Ammann (Traducido por Angela Carosio)

El enfriamiento global parece ser el sabor del mes. Primero, ha brotado una discusión descarriada en los medios de comunicación sobre si el calentamiento global se ha detenido, basándose en las temperaturas observadas en los pasados 8 años (ver nuestro correo aquí). Ahora hay una nueva discusión que está capturando la imaginación, basada en un grupo de científicos alemanes que predijeron una pausa en el calentamiento global la semana pasada en un artículo en la revista Nature (Keenlyside et al. 2008).

En dicho artículo se hacen dos pronósticos de temperaturas globales, y se discuten en los últimos párrafos y se muestran en la Figura 4 (ver abajo). El primer pronóstico se refiere a los años 2000-2010, mientras que el segundo se refiere a los años 2005-2015 (*). Los autores hacen las siguientes predicciones para estos dos intervalos promedio de diez años:

“la predicción inicial indica un leve enfriamiento con respecto a las condiciones en los años 1994-2004”

El gráfico muestra lo siguiente: Las temperaturas en los dos intervalos pronosticados (los puntos verdes muestran 2005 y 2010) son casi iguales y son ambas más bajas que las observadas en 1994-2004, correspondiente al final de la línea roja en el gráfico.

Fig. 4 from <em/>Keenlyside et al ’08” align = “left” width=90%/><br /> <b>Figura 4 extraída del artículo de Keenlyside et al, 2008</b></p> <p>Los autores también hacen pronósticos regionales, pero fue, naturalmente, el pronóstico global el que cautivó la mayoría de las historias en diarios alrededor del mundo (ej.: BBC Noticias http://www.nytimes.com/2008/05/01/science/earth/01climate.html?_r=1&>New%20York%20Times,%20<a %20href=&oref=slogin ,Reuters, Bloomberg, etc.), por su aparente contradicción con el calentamiento global. Los autores enfatizan este aspecto en su propio comunicado de prensa, titulado: <a href=¿El Calentamiento Global, se Tomará unas Cortas Vacaciones?

No es siquiera necesario explicar que este enfriamiento es solo un pequeño parpadeo y que no cambiará nada del calentamiento global. El tema ha sido ampliamente discutido en otros sitios (ej. aquí). Pero hay una pregunta que se ha discutido poco: ¿Será correcto el pronóstico?

Nosotros pensamos que no, y estamos dispuestos a apostar una importante suma de dinero por nuestra postura. Hemos verificado dos veces con los autores: ellos insisten en que su artículo es un pronóstico serio y que no se trata de un experimento metodológico. Si los autores realmente piensan que su pronóstico tiene una chance de ser correcta mayor al 50%, entonces deberían aceptar nuestra apuesta; sería una oportunidad de ganar dinero fácil. Si no aceptan nuestra apuesta, deberíamos cuestionar, entonces, cuanta fe realmente tienen en su pronóstico.

La apuesta que proponemos es muy simple y concierne su pronóstico específico en el artículo de la revista Nature. Si la temperatura promedio de 2000-2010 (su primer pronóstico) resulta ser más baja o igual que la temperatura promedio de 1994-2004 (*), les pagaremos € 2500. Si resulta ser más alta, ellos nos pagan € 2500 a nosotros. Esta apuesta será decidida a fines del 2010. Ofrecemos lo mismo para el segundo pronóstico: si la temperatura promedio de 2005-2015(*) resulta ser más baja o igual comparando con la temperatura promedio de 1994-2004(*) les pagaremos € 2500, si resulta ser más alta, ellos nos pagan a nosotros esa cifra. Tomaremos el HADCRUT3, conjunto de datos del promedio de la temperatura de superficie global, como base para comparar las temperaturas, que es la misma base de datos utilizada por los autores en el artículo.

Para ser justos, necesitaríamos una cláusula de salvaguardia, por si un gran volcán hace erupción o si un gran meteorito golpea la tierra y causa un enfriamiento menor al del promedio de 1994-2004. En este caso, el pronóstico de Keenlyside et al. no se podría verificar y por lo tanto la apuesta sería inválida.

La apuesta también tendría que tener un árbitro neutral, proponemos, por ejemplo, el director del Hadley Centre, donde se albergan los datos utilizados por Keenlyside et al., o un comité de colegas neutrales. Dicho árbitro neutral también decidirá si una eventual explosión volcánica o un impacto de meteorito son lo suficientemente grandes para invalidar la apuesta.

Discutiremos pronto las razones científicas de nuestra evaluación, primero queremos ver si Keenlyside et al. acepta nuestra apuesta. Nuestro amigable desafío ha sido propuesto y esperamos que sea aceptado con buen espíritu deportivo.

(*) Adoptamos aquí la misma definición de intervalos de 10 años que en su artículo, que va del 1 de noviembre del primer año al 31 de octubre del último año, ej.:2000-2010 significa 1 de noviembre de 2000 hasta 31 de octubre de 2010.

Actualización: Ya hemos publicado la segunda parte de esta apuesta con nuestros argumentos científicos.

Butterflies, tornadoes and climate modelling

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Ed Lorenz hiking Many of you will have seen the obituaries (MIT, NYT) for Ed Lorenz, who died a short time ago. Lorenz is most famous scientifically for discovering the exquisite sensitivity to initial conditions (i.e. chaos) in a simple model of fluid convection, which serves as an archetype for the weather prediction problem. He is most famous outside science for the ‘The Butterfly Effect’ described in his 1972 paper “Predictability: Does the Flap of a Butterfly’s Wings in Brazil Set Off a Tornado in Texas?”. Lorenz’s contributions to both atmospheric science and the mathematics of dynamical systems were wide ranging and seminal. He also directly touched the lives of many of us here at RealClimate, and both his wisdom, and quiet personal charm will be sorely missed.

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Model-data-comparison, Lesson 2

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In January, we presented Lesson 1 in model-data comparison: if you are comparing noisy data to a model trend, make sure you have enough data for them to show a statistically significant trend. This was in response to a graph by Roger Pielke Jr. presented in the New York Times Tierney Lab Blog that compared observations to IPCC projections over an 8-year period. We showed that this period is too short for a meaningful trend comparison.

This week, the story has taken a curious new twist. In a letter published in Nature Geoscience, Pielke presents such a comparison for a longer period, 1990-2007 (see Figure). Lesson 1 learned – 17 years is sufficient. In fact, the very first figure of last year’s IPCC report presents almost the same comparison (see second Figure).
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Blogs y reseña de pares

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Translations: (English)

Traducido por Angela Carosio

Nature Geoscience tiene dos comentarios este mes sobre ciencia y blogging, uno mío y otro de Myles Allen (véase también estos correos de blogs sobre el tema aqui y aqui).

Mi comentario trata de establecer una proposición que es que la gran mayoría de lo que los científicos conocen es “tácito” (por ejemplo, no explícito o escrito en la literatura técnica) y es ese conocimiento que les permite distinguir rápidamente, con precisión razonable, que artículos nuevos valen la pena leer en detalle y cuáles no. Este contexto es lo que provee a RC, y a otros sitios científicos, la seguridad para comentar sobre nuevos artículos científicos y sobre la cobertura que éstos reciben en los medios.

El comentario de Myles destaca que la crítica de artículos y la reseña de pares debe permanecer en la literatura de reseña de pares y que la crítica informal, como la que se encuentra en un blog, podría desmerecer el artículo.

Estamos de acuerdo con que hay una gran diferencia entre rápidamente indicar problemas obvios en un artículo publicado (como el artículo de Douglass et al de diciembre pasado) y hacer un trabajo sustancial y un análisis extra que merece una respuesta reseñada por pares. Los enfoques no son necesariamente opuestos (por ejemplo, nuestra respuesta al artículo de Schwartz el año pasado, que dio lugar a un comentario referido). Pero dada la limitación de tiempo de todos, y la limitación de espacio del periodismo, se presentan y se publican muchas menos refutaciones comparando con la cantidad de quejas. Es más, es extremadamente raro que se escriba un comentario formal sobre un artículo particularmente excepcional, dando como resultado que las quejas son mucho más comunes que los aplausos en la reseña de pares. De hecho, hay mucho que aplaudirle a la ciencia moderna, y nos gustaría pensar que RC juega un rol positivo en resaltar algunos de los resultados más importantes y apasionantes que aparecen.

El comentario de Myles, si bien termina con un interesante punto de discusión, es ilustrado, en mi opinión, con un ejemplo fuera de lugar que involucra a RC, un correo y el posterior seguimiento de un artículo de Stainforth et al (2005) y la gran cobertura que éste tuvo en los medios. El correo original aborda el tema sobre como los modelos ejecutados en el sitio climateprediction.net han afectado nuestra expectativa actual sobre que es la sensibilidad climática y si se justifica una revisión de cualquier proyección a futuro. El segundo correo vino luego de un artículo de periodismo, un tanto inferior, en Radio 4 de la BBC que implicaba, injustificadamente, que el público estaba siendo engañado deliberadamente por el equipo CPDN (Climate Prediction Dot Net, por sus siglas en ingles) sobre la importancia de su trabajo. Hemos discutido entonces, así como le hemos hecho en otras ocasiones, si parte de la responsabilidad de artículos inexactos o exaltados publicados pertenece a la misma prensa o si nosotros como comunidad, podríamos hacer un esfuerzo por proveer un contexto en dichos casos. La razón por la cual esto no es pertinente a lo que Myles opinó es que no hemos criticado en absoluto el artículo en sí. En ese entonces pensábamos, y seguimos pensándolo ahora, que el esfuerzo del equipo CPDN valió la pena y que cualquier lección aprendida será informada a los modelos de simulación en un futuro. Nuestra crítica, tal como era, fue asociada en vez con la percepción del artículo en parte de los medios y en la comunidad en general. Estos medios no son para nada adecuados para comentar una reseña de pares.

Este no es el lugar adecuado para argüir el tema de la sensibilidad climática (prometo un nuevo correo respecto a eso pronto), de modo que se considerará fuera de tema. Sin embargo, estamos muy interesados en comentarios sobre el tema fundamental planteado: como se interceptan, o como debieran interceptarse los blogs sobre ciencia y las tradicionales reseñas de pares, y si la percepción de Myles que estas están en conflicto es ampliamente compartida.